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  • Ships on the sea with details for DB SCHENKER ocean freight.

    해상 화물 가시성

    DB SCHENKER connect ocean bridge는 해상공급망을 위한 AI 가시성 솔루션으로, 믿을 수 있는 실시간 데이터로  배송 및 컨테이너 상태를 확인 할 수 있도록 도와줍니다

    실시간 해상화물 모니터링

    DB SCHENKER ocean bridge는 쉥커의 첨단 서비스 플랫폼인 DB SCHENKER connect의 일환으로, 글로벌 선적업체들이 직면했던 다양한 문제에 효과적인 해결책을 제공합니다.

    뿐만 아니라, 부정확하거나 일관되지 않은 도착 시간(ETA/ETB)으로 인해 화물 하역 가능 시점을 잘못 예상하는 문제를 방지합니다. 이는 지연이나 추가 비용(체선료 및 대기료)을 줄이고, 전반적인 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다.

    DB SCHENKER ocean bridge

    Overview of ocean freight platform in DB SCHENKER
    © DB SCHENKER

    투명하고 명확한 가시성을 제공합니다

    많은 고객이 상품 추적과 정보 시스템 활용에 어려움을 겪으면서, 가시성을 높이는 기술의 중요성이 갈수록 커지고 있습니다. DB SCHENKER ocean bridge는 상품 이동의 가시성을 개선하고 공급망 관리를 최적화하도록 설계된 솔루션입니다.

    이 기술은 스케줄 지연을 조기에 감지해 고객이 신속히 대응할 수 있도록 돕고, 선제적인 계획 수립과 비용 절감을 가능하게 합니다.

    또한, 효율적인 비용 구조를 기반으로 공급망 장애 없이 중요한 화물을 안정적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

    컨테이너가 지연되거나 차질이 생긴 경우에도 정확하고 올바른 정보를 제공하여 고객이 제품 가용성에 대해 신뢰할 수 있도록 합니다

    Overview ocean freight platform in DB SCHENKER
    © DB SCHENKER

    예기치 못한 사고에 대응하고 문제를 사전에 예방합니다

    예외 관리는 예기치 못한 상황이나 외부 요인으로 인해 컨테이너의 예정된 경로에 변화가 생겼을 때 이를 식별하고 그 영향을 완화하기 위한 조치를 취하는 과정입니다.

    예외 관리의 효과는 일반적으로 부정적인 결과를 예방할 수 있는 능력으로 평가됩니다.

    예외 관리의 성공 여부는 문제를 조기에 감지하여 부정적인 영향을 줄일 조치를 취할 시간이 남아 있을 때 그 능력에 크게 좌우됩니다.

    DB SCHENKER ocean bridge는 동적으로 강화된 가시성에 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)을 결합하여, 문제가 발생하기 전에 예방 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

    Overview ocean freight platform in DB SCHENKER
    © DB SCHENKER

    능동적인 예외 관리의 이점

    운송 비용 절감
    운송 중 발생할 수 있는 지연 및 차질 위협을 효과적으로 관리하여 추가 비용을 최소화합니다

    프리타임 비용 절감
    지연 및 차질을 관리하여 불필요한 프리타임 비용을 대폭 줄이고, 상당한 비용 절감을 실현합니다

    고객 만족도 향상
    지연 상황을 고객에게 투명하게 전달하고, 출발지와 도착지에서의 적시적인 정보를 제공하여 고객 신뢰와 만족도를 향상시킵니다

    명확한 제품 확보 가능성
    컨테이너가 지연되거나 차질이 생긴 경우에도 정확하고 올바른 정보를 제공하여 고객이 제품 가용성에 대해 신뢰할 수 있도록 합니다

    DB SCHENKER ocean bridge의 네 가지 주요 기능

    1. 1


      해상 운송 전 과정을 아우르는 진정한 엔드투엔드 가시성 제공
    2. 2


      항구 상태 및 환적 항구에 대한 가시성 확보
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      신뢰할 수 있는 예측 ETD, ETA, ETB 제공
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      계획된 일정에 대한 예외 상황을 파악하고 조치를 취할 수 있는 데이터 제공

    가까운 DB SCHENKER 지사에 연락하세요

    Overview ocean freight platform in DB SCHENKER
    © DB SCHENKER

    How we make it possible

    DB SCHENKER ocean bridge는 자체 동적 데이터 클라우드를 기반으로 하며, 신뢰할 수 있는 알고리즘을 우선시하고 긍정적이든 부정적이든 중단 상황 및 새로운 환경에 동적으로 적응하도록 설계되었습니다.

    우리의 예측 알고리즘은 가장 정확한 ETD(출발 예상 시간), ETA(도착 예상 시간), ETB(접안 예상 시간)를 제공합니다.

    이벤트 생성 방식을 동적으로 조정함으로써 정적인 정보만 수집했던 과거를 넘어섰습니다.

    생성형 AI와 기계 학습을 적용해 예측 정확도를 지속적으로 개선하고 있습니다. 또한 AIS 원격 측정, 항구 회전 정보, 서비스 루프, 항구 상태(혼잡/체류), 선박 일정, 항해 세부 정보, 날씨 데이터 등 다양한 데이터 소스를 통합하고 있습니다.

    *ETD: 출발 예상 시간(Estimated Time of Departure)
    ETA: 도착 예상 시간(Estimated Time of Arrival)
    ETB: 접안 예상 시간(Estimated Time of Berth)

    얻을 수 있는 정보

    Overview ocean freight platform in DB SCHENKER_Detailed vessel status
    © DB SCHENKER

    자세한 선박 상태 및 실시간 위치

    정확한 선박 위치와 출발 시간, 도착 예측을 통해 화물 흐름을 모니터링하세요

    Overview ocean freight platform in DB SCHENKER_Predicted schedule
    © DB SCHENKER

    예상 일정 및 포트 로테이션

    자세한 스케줄과 포트 로테이션 정보등 포트 관련 정보에 액세스 하세요

    Overview ocean freight platform in DB SCHENKER_Departurem arrival and berthing
    © DB SCHENKER

    모든 항구의 출발, 도착, 접안 시간 예측

    실시간 정보를 기반으로 출발, 도착, 정박 시간을 알아보세요

    Thorsten Meincke Board Member for Air and Ocean Freight

    “DB SCHENKER의 고객들은 Ocean Bridge 덕분에 더 나은 의사결정을 내리고 운영 효율성을 향상할 수 있는 최고의 툴을 갖추게 되었습니다. 이 AI 기반 툴은 해양 물류 기술의 획기적인 발전을 의미하며, 고객을 위해 물류 산업에서 혁신과 탁월함을 추구하는 우리의 의지를 보여줍니다.” 

    - 토르스텐 마인케(Thorsten Meincke), 항공 및 해상 화물 관리 이사회 멤버

    자주 묻는 질문

    • 가까운 DB SCHENKER 지사에 문의하세요. DB SCHENKER | 오션 브릿지 체험 관련하여 정보를 받아보실 수 있습니다. 


    • DB 쉥커 | Ocean Bridge는 고객이 선박, 선적, 컨테이너 수준에 대해 높은 수준의 확실성을 갖고 계획을 세울 수 있도록 지원합니다. 데이터 요소에는 선박의 예상 출발 시간, 정박 및 도착 시간과 전체 서비스 루프에서의 항구 로테이션이 포함됩니다.


    • "ETB(예상 접안 시간)는 선박이 부두에 정박하고 컨테이너 하역을 시작할 것으로 예상되는 시간을 나타냅니다. 항구 혼잡의 경우 선박은 정박하기 전에 오랜 기간 기다려야 할 수 있습니다.

      반면에 예상 도착 시간(ETA)은 선박이 항구에 도착할 것으로 예상되는 시간을 나타냅니다. 부두에 이용 가능한 공간이 없으면 선박은 도킹 구역 밖에서 기다려야 할 수도 있습니다."


    Two employees in suits shaking hands in front of a glass window

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