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  • Technologies de l'Information et de la Communication

    Data Platform Engineer

    Localisation
    Warsaw, Masovia, Pologne
    Career Level
    Professionnel
    Type d'emploi, Type de travail
    Date de publication
    , 341622

    Vos tâches

    • Support to existing Data capture solution and be an active Development member of migration to new technology.
    • Analyze data and design, code, test, debug, automate, document, and maintain data solutions for multiple platforms.
    • Support in DevOps implementation.
    • Support in optimizing release process which include shell scripting, automation thought process.

    Critères

    • Proactive DevOps automation mindset.
    • Relevant experience in release process, Shakedown, POSIX systems (e.g., Linux) and the command-line terminals.
    • Relevant experience knowledge in Oracle Golden Gate, Oracle DB (AWS-RDS) and its automation.
    • Experience with relational databases (Oracle, PostgreSQL, Snowflake) and knowledge of SQL.
    • Experience in creation of task and monitoring dashboard of the platforms like OGG, Qlik-Replicate, Oracle etc.
    • Experience in delivering end to end release management & development life cycle: source code repositories (Git) and versioning/branching/peer reviewing, continuous integration (e.g., GitLab CI/Azure DevOps, Jenkins), deployment/release (e.g., artifact building and repositories), maintenance.
    • Experience in at least one programming language such as Python.
    • Documentation is an important part of this role.
    • Business level English

    Nice-to-have knowledge:

    • Experience with processes (data versioning, model versioning)
    • Familiarity with Cloud Data Warehouse and/or Data Lakehouse Approaches
    • Experience in Metadata Management

    Avantages

    Annual Bonus, Holiday Bonus, Language Courses, Life insurance, Medical healthcare package, Pension Program (PPE), Professional Development, Sport Card, Work-life Balance, Working Internationally

    Notre offre

    The Global Data & AI department is on a mission to turn DB Schenker into a data-driven company. Our Data Engineering team focuses on designing advanced analytics solutions to solve potential business use cases in logistics using Machine Learning, AI techniques, Data Visualization tools and Big Data technologies in cooperation with our Software Engineering team, internal business units and global IT. We are looking for a talented Data Engineer who can contribute to our projects with solid data intuition, hands-on problem-solving skills, engineering mindset and eagerness to learn about our logistics business data.

    Contact

    DB Schenker is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

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